
并聯(lián)機(jī)器人最早于1978年由澳大利亞機(jī)構(gòu)學(xué)專家Hunt提出,由于它與串聯(lián)機(jī)器人在性能方面的互補(bǔ)關(guān)系,具有剛度大,結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,在相同的自重和體積下有較高的承載能力,位移誤差較小而運(yùn)動精確度高,驅(qū)動部件大多可布置在機(jī)座上而減少了運(yùn)動慣性和負(fù)荷。隨著并聯(lián)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域的日益擴(kuò)展,尤其在太空探索、采礦業(yè)以及機(jī)械設(shè)備如機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人上的應(yīng)用,并聯(lián)機(jī)器人的應(yīng)用已經(jīng)超出了體積小、重量輕、速度低的限制。本研究對平面并聯(lián)機(jī)器人建立剛性模型,采用閉環(huán)線型原理建立理論運(yùn)動學(xué)線性模型,并利用Matlab7.1軟件編程計(jì)算出理論輸出位移和方位角(Jacobian矩陣),然后用ANSYS軟件對其進(jìn)行有限元分析,得到有限元運(yùn)動學(xué)模型(Jacobian矩陣值),最后討論兩者結(jié)果,發(fā)現(xiàn)有限元模型比理論模型要精確。
3RRR平面并聯(lián)機(jī)構(gòu)的模型,該機(jī)構(gòu)的運(yùn)動副采用整體柔性鉸鏈,用3個壓電陶瓷(PZT)作為機(jī)構(gòu)驅(qū)動器。我們這里采用剛性模型,將圖簡化成3RRR并聯(lián)機(jī)構(gòu)原理圖(剛性模型),驅(qū)動器的位置如圖所示,其機(jī)械結(jié)構(gòu)具有一定的對稱性,輸出平臺是一個等邊三角形1 2 3,再在其3頂點(diǎn)上鉸鏈機(jī)構(gòu)的其它部分。如圖所示1、2、3分別是三驅(qū)動器產(chǎn)生的位移,作為機(jī)構(gòu)的輸入。在輸出平臺上建立坐標(biāo)系,軸方向通過機(jī)構(gòu)起始位置時的1點(diǎn),其中心與輸出平臺起始位置時的幾何中心相重合,它是平臺運(yùn)動的參考坐標(biāo)系,輸出平臺的參數(shù)為平臺位置和方位角。
文獻(xiàn)介紹了用閉環(huán)線型原理對3RRR平面并聯(lián)微動機(jī)器人建立運(yùn)動學(xué)線性模型方法。圖是該機(jī)構(gòu)的全柔性鉸鏈運(yùn)動學(xué)剛性模型,剛性模型假設(shè)全柔性鉸鏈只產(chǎn)生轉(zhuǎn)動,其它結(jié)構(gòu)假設(shè)為剛性體。根據(jù)力學(xué)中矢量封閉多邊形原理,建立3個閉環(huán)多邊形,得到6個方程,即可求出6個未知數(shù)。當(dāng)已知三驅(qū)動器產(chǎn)生的位移1、2、3時,通過閉環(huán)6個方程式,并利用 MATLAB 7.1軟件編程計(jì)算,就可得輸出平臺的位置和方位角值。用Jacobian矩陣來表示輸入與輸出位移的關(guān)系。然而,平面微動機(jī)器人的三驅(qū)動器(PZT)產(chǎn)生的位移很小(只有十幾微米),理論上把輸出與輸入關(guān)系看成線性關(guān)系,即Jacobian矩陣值認(rèn)為常數(shù)。
ANSYS是一種大型通用的有限元分析技術(shù),計(jì)算功能強(qiáng)大,計(jì)算結(jié)果可靠的軟件。有限元方法是一種采用計(jì)算機(jī)求解結(jié)構(gòu)靜、動態(tài)力學(xué)特性等問題的數(shù)值解法。ANSYS有限元分析軟件主要包括3部分:前處理模塊、分析計(jì)算模塊和后處理模塊。本研究用ANSYS對3RRR型平面并聯(lián)微動機(jī)器人進(jìn)行有限元分析過程中,首先用ANSYS 8.0軟件對機(jī)器人建立有限元模型,模型的建立是通過點(diǎn)-線-面方法,并劃定網(wǎng)格類型,材料參數(shù)為E=130GPa,泊松比0.3,對有限元模型施加相應(yīng)的邊界條件和約束,對C線段的進(jìn)行全約束,線Ai(i=1,2,3)為載荷的施加處,并在線Ai(i=1,2,3)中心處分別定一節(jié)點(diǎn),相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)位移代表輸入位移;對有限元模型進(jìn)行求解;對模型后置處理分析,在輸出平臺中心定義節(jié)點(diǎn)0,定義節(jié)點(diǎn)B1、B2,并用ANSYS軟件顯示節(jié)點(diǎn)0、B1、B2的X、Y方向的位移,以及線Ai(i=1,2,3)中心節(jié)點(diǎn)的X、Y方向的位移(輸出列表如圖所示),通過分析計(jì)算得到有限元Jacobian矩陣值。
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